7 vanliga AI-utmaningar inom marknadsteam – och hur ni löser dem

Lika snabbt som AI blev en självklar del av marknadsteamens verktygslåda, dök nya problem upp. Effektiviteten har ökat, men så även förvirringen, det generiska innehållet och kostnaderna. 

I den här artikeln lyfter vi några av de vanligaste AI-utmaningarna som marknadsteam står inför – och hur de kan lösas.

1. Innehållet blir för generiskt

Utmaning:
AI-verktyg kan generera mängder av innehåll på rekordtid. Det innebär förstås en ökad effektivitet, men också problem med relevans och differentiering. Plötsligt kryllar det av generiska texter och opersonlig marknadsföring. Mottagarna tappar intresset och ert varumärke urvattnas.

Lösning:

  • Definiera ert varumärke tydligt. Vad har ni för personlighet? Hur pratar ni? Använd detta som grund när ni skriver prompts. Och undvik att vara för generella. Skriv till exempel inte “ta fram en artikel om utmaningar inom marknadsteam”. Ange detaljer om er målgrupp, önska en struktur eller bifoga tidigare innehåll som exempel.
  • Bearbeta materialet efteråt. AI är en snabb producent, men inte en färdig redaktör. Ni måste själva justera, finlira och jobba med materialet utifrån er kunskap om varumärket.

2. AI-verktygen kostar mer än de ger

Utmaning:
Det började med ett verktyg som skulle spara tid. Sedan kom nästa. Och nästa. Nu sitter ni med några för mycket, och det där som skulle bli mer effektivt har snarare lett till en blödande kassa.

Lösning:
Inventera era AI-verktyg. Vilka har ni och vilka problem löser de? Förmodligen betalar ni för flera olika verktyg som gör samma sak. Rensa, rensa, rensa.

3. Ni automatiserar fel saker

Utmaning:
Det är vanligt att börja automatisera det som är enkelt att lösa, snarare än det som faktiskt stjäl tid. Man tar genvägar där det inte behövs, och fortsätter manuellt där det verkligen skulle göra skillnad.

Lösning:
Börja i rätt ände. Kartlägg vilka uppgifter som är mest tidskrävande men ger minst värde. Automatisera där först.

4. Ni gör mer men växer inte

Utmaning:
AI används ofta för att effektivisera det ni redan gör – inte för att upptäcka det ni missar. När AI bara får skriva om samma gamla idéer i nya ord, går ni miste om potentialen att hitta nya kundbehov, affärsmöjligheter eller strategiska insikter.

Lösning:
Använd AI som analysverktyg. Ställ frågor, mata in data, be om insikter. Vad saknas på marknaden? Vad gör konkurrenterna? Vad säger kunderna? Använd svaren för att ta nya, mer strategiska beslut.

5. Ni vet inte vad som fungerar

Utmaning:
AI används på många ställen – men få vet vad det faktiskt ger. Utan tydliga mål eller mätpunkter blir det svårt att utvärdera vad som fungerar och vad som bara låter smart.

Lösning:
Definiera tydliga KPI:er innan ni testar ett nytt AI-verktyg. Vad är syftet? Att spara tid? Öka konvertering? Mät, följ upp och utvärdera. Då får ni svart på vitt vad som ger värde och vad som inte är värt att fortsätta med.

6. AI beter sig på ett sätt ni inte kan stå för

Utmaning:
AI-modeller drar slutsatser från stora datamängder men förstår inte alltid kontext, kultur eller värderingar. Det kan leda till kommunikation som är olämplig, otydlig eller till och med skadlig för varumärket.

Lösning:
Inför tydliga riktlinjer för hur AI får användas. Förmedla att AI är ett stöd och inte en fristående kommunikatör. Granska alltid innehållet ur ett varumärkes- och tonalitetsperspektiv.

7. Alla testar men drar åt olika håll

Utmaning:
Ett team använder AI för att effektivisera produktionen, ett annat för att få ut mer av sin kampanjdata. Alla kör på, men utan gemensam riktning blir det svårt att bygga något långsiktigt.

Lösning:
Enas om vad ni vill att AI ska bidra med. Effektivare produktion? Bättre kundupplevelser? Lägre kostnader? När målen är tydliga, blir det enklare att styra insatserna och utvärdera resultaten tillsammans.

Få ut mer värde av AI

Det räcker inte att bara använda AI. Ni behöver veta varför, till vad, och hur det stärker ert team och varumärke. Rätt använt kan AI hjälpa er jobba smartare, skapa bättre innehåll och fatta mer insiktsdrivna beslut. 

Vill ni få mer effekt av era AI-satsningar? Hör av er till oss så hjälper vi er att hitta rätt väg framåt.